Luna, Terra, Sol и Astra: какую модель выбрать для задачи
Сверка официальной документации OpenAI: 26 октября 2026 года. Здесь сравниваются GPT-6 Luna, GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Названия семейств без версии могут скрывать разные модели; проверяйте полное имя в выборе модели.
На странице есть четыре разбора с готовыми ответами. Их можно прочитать без Codex, терминала и обращения к модели. Числа и ситуации учебные; ответы ниже подготовлены как объяснения, а не получены в сравнительном запуске моделей. Если начинаете с Luna, можно сразу перейти к разбору заметок встречи.
Быстрый выбор
| Модель | Когда начать с неё | Пример задачи | Что проверить в результате |
|---|---|---|---|
| Luna | Задание ограничено, правила понятны, результат легко проверить; похожие операции повторяются | Извлечь поля из текста; разнести обращения по заданным категориям; собрать таблицу задач; сделать небольшую локальную правку кода | Нет придуманных значений, схема соблюдена, пропуски отмечены, все строки или изменённое поведение проверены |
| Terra | Нужно разобраться в тексте, изображении или экране и выполнить действия в доступном приложении | Сравнить два дашборда; проверить обрезку баннера; подготовить понятное письмо по документу | Верно прочитаны подписи, значения и условия; непонятное отмечено; действие действительно выполнено |
| Sol | Предстоит сложная, повторяемая или длительная работа с ясным результатом, важны затраты | Реализовать согласованную функцию; объединить требования и заметки в план; регулярно обновлять отчёт | Сохранён контракт, учтены входы и зависимости, есть проверяемые файлы и проверки |
| Astra | Много неоднозначностей, конфликтующих источников и последствий решения | Разобрать сложный сбой; сравнить несовместимые предложения; выбрать решение с несколькими ограничениями | Противоречия обнаружены, допущения видны, вывод следует из источников, открытые вопросы сохранены |
Основание: официальное описание моделей. OpenAI описывает Sol как вариант для сложной работы с меньшими затратами, чем Astra, а Astra — для наиболее требовательных задач. Это позиционирование, а не гарантия одинакового качества или определённой экономии на вашем проекте. Terra также умеет работать с текстом; изображения и приложения доступны и другим подходящим моделям. Границы таблицы помогают выбрать начало, но не разделяют возможности на исключительные категории.
Уточнение 28 октября: сколько контекста у Sol
В текущей документации Models для GPT-6.1 Sol указано стандартное окно 500 000 токенов в Codex и ChatGPT Work. Токены — части текста, а не страницы или слова; размер окна не равен числу сообщений. Это уточнение документации, а не заявленная дата увеличения окна.
Окно контекста не означает бесконечную память, автоматическое чтение всех файлов проекта или доступ к соседним чатам. Не выбирайте модель только по этому числу: важны источники, инструменты и проверяемый результат.
Без практики: нужно продолжить проект после длинного обсуждения. Подготовьте короткую запись: подтверждённые требования, ссылки на актуальные файлы, принятые решения и открытые вопросы. Эта запись помогает проверить продолжение работы независимо от размера окна. Загрузка большого проекта и измерение предела здесь не выполнялись.
Сначала определите причину сложности
- Нет исходных данных? Запросите их. Более сильная модель не восстановит отсутствующий договор или нечитаемую цифру достоверно.
- Нет доступа к нужному инструменту? Настройте разрешённое подключение или измените результат задачи. Смена модели не подключает Figma, браузер и файловую систему.
- Нужна ограниченная обработка по ясным правилам? Начните с Luna и контрольного примера. Короткая вычитка или таблица из заметки не требуют автоматического перехода к другой модели.
- Главная трудность — понять экран, визуальный материал или выполнить связанное действие в приложении? Рассмотрите Terra.
- Требования уже ясны, нужно выполнить много взаимосвязанной работы? Рассмотрите Sol.
- Требования конфликтуют и важна проверка решения в целом? Рассмотрите Astra.
- Есть проверяемый результат приемлемого качества? Усложнять режим ради названия модели не требуется.
Это учебная схема выбора. OpenAI рекомендует сравнивать модели на одинаковых входах и оставлять подходящую по качеству, ожиданию и расходу ресурсов настройку. Универсального победителя из этой рекомендации не следует.
Когда Luna достаточно и когда менять модель
OpenAI относит Luna к моделям для ограниченных повторяемых задач: извлечения, классификации, преобразования, кратких структурированных итогов и локальных задач программирования. Этого достаточно для старта, если вы заранее знаете, как проверить ответ. Большое число одинаковых строк само по себе не означает необходимость Sol: сначала проверьте качество на примерах и способ обработки объёма.
Полезные задания для начала с Luna:
- Из письма извлечь номер заявки, дату и контакт в заданную таблицу, оставив отсутствующие поля пустыми.
- Разнести десять обращений по утверждённым категориям с объяснением по одной фразе; неоднозначные передать на ручную проверку.
- Из заметок встречи составить список поручений без назначения придуманных исполнителей и сроков.
- Исправить конкретное сообщение об ошибке в одном файле и выполнить относящуюся к нему проверку.
Это примеры подходящих задач, а не подтверждение достаточного качества Luna на любых ваших данных. Если в контрольном примере потеряны обязательные условия, сначала уточните входы и правило проверки. Не повторяйте один и тот же запрос бесконечно.
| Что изменилось в работе | Что рассмотреть | Пример |
|---|---|---|
| Главной стала визуальная интерпретация и работа с экраном | Terra, если доступна с нужными инструментами | Извлечения текста из баннера мало: нужно проверить обрезку, иерархию и расположение надписи в нескольких форматах |
| Появились зависимые изменения и проверки в нескольких частях проекта | Sol | Вместо правки подписи нужно согласованно изменить API, экран, обработку ошибок и проверки |
| Источники противоречат друг другу, решение связано с несколькими обязательными ограничениями | Astra | Несколько редакций требований и предложений дают разные условия; требуется установить допустимость решения |
| Данных нет или инструмент недоступен | Сначала исправить входы или доступ | Неизвестный срок нужно уточнить; смена модели не создаёт его и не подключает календарь |
У моделей пересекаются возможности. Эта таблица не утверждает, что Luna не умеет видеть изображения или рассуждать о конфликтах. Переход оправдан изменившимся характером задачи или повторяющимся провалом проверки, а не одним названием типа файла. Для ответственного решения проверка человеком сохраняется при любой модели.
Разбор без практики №1: Terra и BI-дашборд
Ситуация: нужно объяснить, что изменилось в отчёте продаж. Для чтения вместо настоящих скриншотов дана их текстовая имитация. Она позволяет проверить рассуждение, но не качество распознавания изображений.
| Подпись на экране | Сентябрь | Октябрь |
|---|---|---|
| Заказы, шт. | 100 | 120 |
| Выручка, тыс. руб. | 1 000 | 1 080 |
| Средний заказ, тыс. руб. | 10 | 9 |
Оба периода — полные месяцы одного магазина, одинаковые фильтры и правила расчёта. Данных о рекламе, возвратах и составе заказов нет.
Задание для модели, если позднее появится возможность попробовать:
Сравни два скриншота отчёта. Сначала проверь подписи, единицы,
периоды и фильтры. Назови видимые изменения и отдельно их возможные причины.
Не угадывай нечитаемые числа. Для вывода укажи показатель и расчёт.
Не меняй отчёт и не отправляй результат другим людям.
Остановитесь и ответьте: на сколько выросла выручка? Почему рост числа заказов не доказывает рост среднего заказа? Можно ли обвинить рекламу в падении среднего чека?
Разбор: заказов стало на 20% больше, выручка выросла на 8%, средний заказ снизился на 10%. Процент изменения считают относительно сентября: например, (1080 − 1000) / 1000 × 100 = 8%. Реклама может быть одной из гипотез, но данных для причинного вывода нет. Проверьте различия ассортимента, скидок и каналов, прежде чем объяснять причину.
Почему начать с Terra: задача сосредоточена на понимании экрана и ясном объяснении. Если понадобится расследовать расхождение отчёта с несколькими системами и формулами, объём задачи изменится — выбор модели стоит пересмотреть.
Признак плохого ответа: «Продажи выросли на 20% благодаря рекламе». Здесь смешаны количество и выручка, а причина придумана. Название модели не делает такой ответ верным.
Разбор без практики №2: Sol и план внедрения
Ситуация: согласовано подключение CRM к BI. Вместо длинной переписки есть три входа:
| Материал | Утверждённое условие |
|---|---|
| Требования | Отчёт обновляется ежедневно к 09:00; нужны сделки за последние 30 дней |
| Заметка администратора | Доступ к тестовому API выдаётся в среду; до этого доступны обезличенные примеры |
| Календарь | В пятницу демонстрация на тестовых данных; production-публикация требует отдельного согласования |
Собери план внедрения по требованиям, заметке администратора и календарю.
Для каждого шага укажи вход, зависимость, результат и способ проверки.
Не назначай людей без подтверждения. Демонстрацию и production раздели.
Перечисли вопросы, которые мешают подтвердить срок и полноту результата.
Остановитесь и ответьте: что можно сделать до среды? Что блокирует проверку реального API? Означает ли демонстрация в пятницу разрешение на production?
Разбор: до среды можно подготовить схему данных, преобразования и проверки на обезличенных примерах. Доступ к API блокирует интеграционную проверку, но не всю подготовку. После выдачи доступа нужны проверка полей, обработки ошибок и времени обновления. На пятницу согласована только демонстрация. Неизвестны часовой пояс 09:00, способ авторизации, лимиты API и правила полноты последних 30 дней — их следует уточнить. Назначить выдуманного ответственного или гарантировать срок без этих условий нельзя.
Почему начать с Sol: цель и основные границы понятны; требуется связать материалы и последовательно довести работу до артефактов. Если выяснится, что требования к хранению данных противоречат ограничениям CRM, сначала нужен отдельный разбор конфликта — для него можно рассмотреть Astra.
Признак плохого ответа: красивый календарь без зависимостей и проверок. Подробность текста не подтверждает выполнимость плана.
Разбор без практики №3: Astra и конфликтующие условия
Ситуация: выбирают поставщика сервиса. Обязательны журнал действий и бюджет первого года не более 2 000 условных единиц, включая подключение и 12 месяцев подписки. Налоги и другие платежи в учебной задаче не предусмотрены.
| Предложение | Подключение | В месяц | Журнал действий |
|---|---|---|---|
| A | 2 000 | 100 | Нет |
| B | 500 | 150 | Есть |
Сравни предложения по обязательным условиям. Сначала проверь допустимость,
затем стоимость и компромиссы. Покажи расчёт первого года.
Если подходящего варианта нет, скажи об этом и предложи вопросы
для переговоров. Не меняй бюджет или обязательные требования молча.
Остановитесь и ответьте: какое предложение подходит? Можно ли выбрать B только потому, что у него есть журнал? Нужно ли модели обязательно назвать победителя?
Разбор: A стоит 2000 + 12 × 100 = 3200 и не имеет обязательного журнала. B стоит 500 + 12 × 150 = 2300 и превышает бюджет на 300. Оба варианта не проходят условия. Следующий шаг — уточнить возможность скидки у B, разрешённого изменения бюджета или поиска другого предложения. Пока решение не изменено человеком, считать B выбранным нельзя.
Почему рассмотреть Astra: она полезна как отправная точка для решений, где нужно удержать несколько ограничений и не потерять смысл при сравнении источников. Саму арифметику способны выполнить и другие модели. В этом маленьком разборе Astra не обязательна: он учит распознавать тип ошибки. Основание переходить к более сильной модели появится, если реальная задача содержит много исключений, документов и взаимозависимых условий.
Признак плохого ответа: «B — лучший вариант, берите его», без проверки бюджета. Более убедительная формулировка не исправляет нарушение обязательного условия.
Разбор без практики №4: Luna и поручения из заметки
Ситуация: нужно привести короткую запись встречи к одной схеме. Это учебные данные, не реальная переписка:
1. Ирина подготовит CSV-пример до 28 октября 2026 года.
2. Борис проверит названия полей. Срок пока не согласован.
3. Нужно показать результат заказчику. Исполнитель и дата не определены.
Правило: одна строка результата на каждую исходную строку. Колонки: задача, исполнитель, срок, основание. Отсутствующее значение записывать как «не указан», ничего не назначать самостоятельно.
Преобразуй заметку в таблицу по указанной схеме.
Сохрани все три поручения. Используй только явно указанные имена и сроки.
В основании укажи номер исходной строки. Если сведений нет, напиши
«не указан». Не создавай события календаря и не отправляй поручения.
Остановитесь и ответьте: сколько строк должно остаться? Кому назначить демонстрацию? Можно ли поставить Борису срок «до пятницы», чтобы таблица выглядела полной?
Разбор и ожидаемая таблица:
| Задача | Исполнитель | Срок | Основание |
|---|---|---|---|
| Подготовить CSV-пример | Ирина | 28 октября 2026 | Строка 1 |
| Проверить названия полей | Борис | не указан | Строка 2 |
| Показать результат заказчику | не указан | не указан | Строка 3 |
Сохранены три поручения; не хватает одного исполнителя и двух сроков. Назначить демонстрацию Ирине по соседству или поставить Борису пятницу нельзя. Эти пробелы — вопросы к участникам, а не ошибка формата таблицы.
Почему начать с Luna: требуется ограниченное преобразование с точной проверкой каждой строки. Когда перейти: если надо оценить визуальную готовность демонстрации — можно рассмотреть Terra; составить зависимый план реализации из многих материалов — Sol; разрешить конфликт двух утверждённых протоколов — Astra. Если нужна только отсутствующая дата, сначала спросите её у человека.
Признак плохого ответа: заполнены все поля, но появились несуществующие решения. Более дорогая модель не делает такую таблицу приемлемой. Написанный здесь ответ — эталон для чтения, а не результат запуска Luna.
Один проект — разные этапы
Допустим, вы делаете приложение с аналитическим отчётом. Luna может сначала привести заметки к таблице фактов и вопросов. Для разбора конфликтующих требований можно рассмотреть Astra, для согласованной реализации — Sol, для визуального просмотра и объяснения — Terra. Если исходное поручение ограничено таблицей, на Luna можно и закончить. Это пример организации работы, а не обязательная последовательность или обещание экономии.
При переходе сохраняйте результат этапа: принятое решение, исходные файлы и версию, ограничения, выполненные проверки и открытые вопросы. Если создаёте другой чат, передайте это явно; правила связи чатов объясняют границы контекста. Смена модели сама по себе не проверяет качество предыдущего результата.
Для прикладных заданий используйте уже существующие восемь сценариев: здесь объяснён выбор модели, там — результат и приёмка конкретной работы.
Модель, усилие и инструменты — три разных выбора
Модель задаёт доступные способности. Reasoning effort регулирует затраты на рассуждение у выбранной модели. Инструменты и разрешения определяют, какие файлы, приложения и действия доступны в этой среде.
Для Sol начните с усилия, предложенного клиентом по умолчанию. Для Luna официальный справочник предлагает High, для Astra — Light (low в CLI). В руководстве по выбору также есть Luna Low для простого извлечения и точечных правок: это другой начальный ориентир по конкретной задаче, а не запрет более низкого усилия. Выбирайте доступную настройку и проверяйте результат на контрольном примере. Luna поддерживает усилие до Max, но не Ultra. Поддерживаемые значения для Terra смотрите в текущем клиенте: одинаковое название уровня не означает одинаковое поведение у разных моделей. Max и Ultra не нужны для каждого задания. Источники: Models, Model selection.
Если ответ не прошёл проверку, сначала определите ошибку: не хватает данных, неправильно поставлена задача, нет инструмента или пропущено рассуждение. Повышение усилия уместно главным образом в последнем случае. При нехватке данных полезнее дополнительный источник, а при неясном результате — критерий приёмки.
Как выбрать в Windows
В Codex desktop откройте выбор модели под полем ввода и Advanced, затем выберите полное имя доступной модели. В CLI используйте /model или параметр запуска. Справочник показывает идентификаторы:
| Полное имя | Идентификатор |
|---|---|
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
| GPT-6.1 Terra | gpt-6.1-terra |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
Например, codex -m gpt-6.1-terra выбирает Terra при запуске CLI. Это команда начала модельной сессии, а не бесплатная проверка справки. Для Terra документация требует CLI 0.159.0+; базовая проверка руководства на 0.144.5 не подтверждает её запуск. Ради чтения обновляться не нужно.
Для Luna пример выбора в PowerShell — codex -m gpt-6-luna; он также начинает модельную сессию. Параметр не повышает разрешения и не подтверждает доступность модели аккаунту.
Доступ зависит от аккаунта, клиента и настроек организации. Анонс Terra перечисляет Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; обычный Chat не поддерживается, UAE inference residency отсутствует. Выбранная модель не открывает доступ к ещё не разрешённому приложению. Это руководство не проверяло доступность всех четырёх моделей в вашем аккаунте.
Как сравнить самостоятельно, когда появится возможность
Возьмите одно знакомое задание с одинаковыми данными, доступом к инструментам и требуемым результатом. Заранее отметьте обязательные условия: факты верны, пропуски не выдуманы, результат проверяем, ограничения соблюдены. Запишите полное имя модели, усилие, исправления, время и доступные сведения о расходе. Разрешения менять ради сравнения не нужно.
Не смешивайте «ответ длиннее» с «ответ лучше». Один удачный запуск не доказывает общее превосходство. Чужие расходы по подписке не предсказывают ваши затраты; точные тарифы и квоты проверяются отдельно. Учебные разборы выше не являются бенчмарком.
Итоговая самопроверка без практики: назовите по одной задаче для начала с каждой модели, объясните, почему Sol не исправит отсутствие API, найдите нарушение условий в выборе B из третьего разбора и три незаполненных поля в таблице Luna. Укажите одно изменение задачи, из-за которого стоит рассмотреть переход с Luna. Если можете это сделать, основную логику выбора вы поняли.
Основания рекомендаций: Models, Model selection, обновление Terra. Учебные примеры и разборы — авторская адаптация; сравнительные модельные запуски не выполнялись.
← Новые возможности · Практическое использование · Чтение без практики